A „Járó-tábla” (avagy az egyes termőhelytípusokon alkalmazható célállományok és azok növekedésének) közelítése gépi tanulási módszerrel

Ebben a cikkben egy gépi tanulási eljárást kívánunk bemutatni, amely a Járó-féle egyes termőhelytípusokon alkalmazható célállományok és azok növekedésének adatait dolgozza fel. A módszer képes a meglévő adatok alapján célállomány és növekedést javasolni a klímaváltozás miatt kialakuló új termőhelytí...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Czimber Kornél, Mátyás Csaba (Author), Bidló András (Author), Gálos Borbála (Author)
Format: Article
Published: Erdészeti Tudományos Intézet 2018
Series:ERDÉSZETTUDOMÁNYI KÖZLEMÉNYEK 8 No. 1
Subjects:
Online Access:http://publicatio.uni-sopron.hu/1586
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
LEADER 01862nab a2200241 i 4500
001 publ1586
005 20180916153619.0
008 180916s2018 hu o 0|| d
022 |a 2062-6711 
024 7 |a 10.17164/EK.2018.006  |2 doi 
024 7 |a 3415855  |2 mtmt 
040 |a Soproni Egyetem Publicatio Repozitórium  |b hun 
100 1 |a Czimber Kornél 
245 1 2 |a A „Járó-tábla” (avagy az egyes termőhelytípusokon alkalmazható célállományok és azok növekedésének) közelítése gépi tanulási módszerrel  |h [elektronikus dokumentum] /  |c Kornél Czimber 
260 |a Erdészeti Tudományos Intézet  |c 2018 
300 |a 93-103 
490 0 |a ERDÉSZETTUDOMÁNYI KÖZLEMÉNYEK  |v 8 No. 1 
520 3 |a Ebben a cikkben egy gépi tanulási eljárást kívánunk bemutatni, amely a Járó-féle egyes termőhelytípusokon alkalmazható célállományok és azok növekedésének adatait dolgozza fel. A módszer képes a meglévő adatok alapján célállomány és növekedést javasolni a klímaváltozás miatt kialakuló új termőhelytípus változatokra, és egy újonnan belépő erdészeti klímaosztályra is. Az eljárás lényege, hogy a Járó-tábla bejegyzéseit egy ötdimenziós térben helyezi el és távolság kernelek segítségével kiválogatja a közeli célállomány típusokat, valamint súlyozza azok növekedését. Ezáltal megadja egy kiválasztott termőhelytípus változatra, hogy mely célállományok valószínűsíthetők azon a területen és milyen növekedéssel jellemezhetők. Az eredmények megfelelő validálás után az Agrárklíma projekt döntéstámogató rendszerébe épülnek be. 
650 4 |a agrármuszaki tudományok 
700 0 1 |a Mátyás Csaba  |e aut 
700 0 1 |a Bidló András  |e aut 
700 0 1 |a Gálos Borbála  |e aut 
856 4 0 |u http://publicatio.uni-sopron.hu/1586/1/2018_006_u.pdf  |z Dokumentum-elérés