Predict student personalities based on big 5 traits
Szakdolgozatom témája egy olyan weboldal fejlesztése, amely a diákok személyiségét vizsgálja gépi tanulást gyakorló osztályozó algoritmusok segítségével. A különböző személyiségjegyeknek más-más erősségei és gyengeségei vannak. Az által, hogy megismerjük diákjaink személyiségjegyeit, megmondhatjuk m...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Manuscript essay |
| Language: | Hungarian |
| Published: |
2021
|
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| LEADER | 02087nta a2200157 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dipl8356 | ||
| 005 | 20211201122325.0 | ||
| 008 | 211201s2021 hu om 0|| hun d | ||
| 040 | |a Soproni Egyetem Diplomamunka Repozitórium |b hun | ||
| 100 | 2 | |a Puteáni-Holl Ákos | |
| 245 | 1 | 0 | |a Predict student personalities based on big 5 traits |h [elektronikus dokumentum] / |c Ákos Puteáni-Holl |
| 246 | 1 | 0 | |a Predict student personalities based on big 5 traits |h [elektronikus dokumentum] |
| 260 | |c 2021 | ||
| 520 | 3 | |a Szakdolgozatom témája egy olyan weboldal fejlesztése, amely a diákok személyiségét vizsgálja gépi tanulást gyakorló osztályozó algoritmusok segítségével. A különböző személyiségjegyeknek más-más erősségei és gyengeségei vannak. Az által, hogy megismerjük diákjaink személyiségjegyeit, megmondhatjuk mely munkakörök betöltésére a legalkalmasabbak. A munkaadók helyzetét is megkönnyíthetjük ezzel az információval, hiszen bizonyos pozíciók betöltésére, könnyebben találnának munkaerőt. Az alkalmazás használatának megannyi más előnye is lehet, tanulási, életviteli vagy szerelmi tanácsok eljuttatása a diákok felé, ezekkel jobb útra terelve őket. Minden egyén különbözik, emiatt az oktatásban is különbözőképpen tudnánk kezelni a diákokat és az ő fejlődésüket. Szakdolgozatom elején, bemutatom a motivációmat, felhasznált technológiáimat és azoknak miértjét. Részletesen bemutatom a weboldal különböző szegmenseit, mint backend, frontend vagy adatbázis réteg és azoknak működését. Ezután mélyebben elmerülök a gépi tanulás és az algoritmusok rejtelmeiben. Végül, de nem utolsó sorban megmutatom a versenyben lévő 7 osztályozó algoritmus győztesét, amely a legpontosabban szerepelt. Zárásként összefoglalom hogyan működik a különböző technológiák közötti kommunikáció és hogy hogyan lesz az általam írt webalkalmazás egy kerek egész. | |
| 700 | 2 | |a Nguyen Thanh Binh |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://diploma.uni-sopron.hu/8356/1/Soproni%20Egyetem.pdf |z Dokumentum-elérés |