Ipar 4.0 riportolási és előrejelzési megoldás implementálása

A negyedik ipari forradalomra a 21. század technológiai, folyamat- és vállalatszervezési innovációjaként is tekinthetünk. Az általa hozott vívmányok legfontosabbika számomra az adatgyűjtés, az adat-transzformáció és a riporting. Korábbi tanulmányaim és munkám során is nagy szerepet töltött be a dönt...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Balogh Róbert
Other Authors: Gludovátz Attila (Thesis advisor)
Format: Manuscript essay
Published: 2020-05-07
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
LEADER 02642nta a2200157 i 4500
001 dipl6590
005 20200507115238.0
008 200507s2020 hu om 0|| d
040 |a Soproni Egyetem Diplomamunka Repozitórium  |b hun 
100 1 |a Balogh Róbert 
245 1 0 |a Ipar 4.0 riportolási és előrejelzési megoldás implementálása   |h [elektronikus dokumentum] /  |c Róbert Balogh 
246 1 0 |a Ipar 4.0 riportolási és előrejelzési megoldás implementálása = Implementation of Industry 4.0 reporting and forecasting solution  |h [elektronikus dokumentum] 
260 |c 2020-05-07 
520 3 |a A negyedik ipari forradalomra a 21. század technológiai, folyamat- és vállalatszervezési innovációjaként is tekinthetünk. Az általa hozott vívmányok legfontosabbika számomra az adatgyűjtés, az adat-transzformáció és a riporting. Korábbi tanulmányaim és munkám során is nagy szerepet töltött be a döntéselőkészítés. A diplomamunkám elkészítése során az Ipar 4.0 riporting megoldásokkal szerettem volna megismerkedni. Az említett platformok nem a hagyományos historikus adatok elemzésére fókuszálnak, hanem a fejlett elemző megoldások segítségével - előrejelző modelleket létrehozva - prediktív és preskriptív előrejelzésekkel támogatják a stratégiai jellegű döntéshozatalt. Mindezen tényezők ismeretében vizsgálatom alá vontam, hogy egy üzleti intelligencia vagy fejlett elemzést támogató rendszer milyen hatással van a vállalat életére, milyen kihívásokkal szembesülnek a munkavállalók egy ilyen rendszer bevezetésekor. Emellett fontosnak tartottam kitérni a fejlett elemző eszközök és az üzleti intelligencia rendszerek különbözőségeire figyelembe véve a rendszerek architektúráját és felhasználási területét. Ennek segítségével ugyanis a potenciális rendszerekkel szemben támasztott követelmények egyszerűbben meghatározhatóak. Az elméleti áttekintés után, létrehoztam - az általam kiválasztott self-service BI, a QlikSense és R integrációjának segítségével - egy előrejelző riporting megoldást. Az előrejelzések adta eredmények jobb megértéséhez a múltbeli események vizsgálata nyújt segítséget. Éppen ezért a Holt-Winters modellen alapuló előrejelző megoldás mellett, fontosnak tartottam létrehozni az aktuális, historikus adatokra épülő dashboard-ot is, annak érdekében, hogy a felhasználók nagyobb rálátást kapjanak a múltbeli és aktuális adatok vonatkozásában. 
700 1 |a Gludovátz Attila  |e ths 
856 4 0 |u http://diploma.uni-sopron.hu/6590/1/SKK-INGA-2-2020-D.pdf  |z Dokumentum-elérés  

Similar Items