GGI adatgyűjtő és adattovábbító alkalmazás fejlesztése
A szakdolgozat egy egyetemi projekt keretein belül készült a Magyar Tudományos Akadémia Geodézia és Geofizikai Intézet számára az általuk működtetett Symres adatgyűjtés támogatására. A projektben fejlesztőként vettem részt, feladataim közé tartozott egy Node.js alapokon fejlesztett alkalmazás létreh...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Manuscript essay |
| Language: | Hungarian |
| Published: |
2017-05-18
|
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| LEADER | 01953nta a2200157 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dipl2981 | ||
| 005 | 20180126120559.0 | ||
| 008 | 180126s2017 hu om 0|| hun d | ||
| 040 | |a Soproni Egyetem Diplomamunka Repozitórium |b hun | ||
| 100 | 1 | |a Nagy Gergő | |
| 245 | 1 | 0 | |a GGI adatgyűjtő és adattovábbító alkalmazás fejlesztése |h [elektronikus dokumentum] / |c hallgató Gergő Nagy |
| 246 | 1 | 0 | |a GGI data acquisition and data sender applications development |h [elektronikus dokumentum] |
| 260 | |c 2017-05-18 | ||
| 520 | 3 | |a A szakdolgozat egy egyetemi projekt keretein belül készült a Magyar Tudományos Akadémia Geodézia és Geofizikai Intézet számára az általuk működtetett Symres adatgyűjtés támogatására. A projektben fejlesztőként vettem részt, feladataim közé tartozott egy Node.js alapokon fejlesztett alkalmazás létrehozása, a korábban elkészült adatküldő alkalmazás módosítása, valamint egy olyan webes felület kialakítása, amelyek együttesen támogatják a Symres adatgyűjtő szoftver és az adatküldés monitorozását. A projektben felhasználásra került a BME-AUT fejlesztéseire alapozott és támogatásával létrehozott GGI-INGA SensorHUB infrastruktúra, amely jelentős mértékben hozzájárult a feladat elvégzéséhez. Szakdolgozat feladatom alapvető célja az volt, hogy az előző félévek tapasztalataiból kiindulva a GGI-INGA SensorHUB rendszert átdolgozzuk és egy napi 24 órában folyamatosan működő, megbízható szolgáltatást hozzunk létre. Munkám során korszerű technológiák kerültek felhasználásra, így szerver oldalon Node.js, míg kliens oldalon AngularJS és Bootstrap keretrendszereket használtam a feladatok megvalósításához. A fejlesztések elkészültek és az adatgyűjtést monitorozó alkalmazást a GGI-ben folyamatosan működik. | |
| 700 | 1 | |a Jereb László |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://diploma.uni-sopron.hu/2981/1/SKK-INGA-5-2017-SZ.pdf |z Dokumentum-elérés |