Tanuló algoritmusok alkalmazása IoT rendszerek felügyeletében

Diplomamunkámat egy egyetemi projekt részeként készítettem el. A projekt hallgatói operatív vezetője voltam és feladataim közé tartozott a projektben résztvevő hallgatók összefogása, koordinálása, kérdés esetén segítése. A megvalósítás célja egy olyan tesztrendszer kialakítása volt, amely az IoT és...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Pintér László Tamás
Other Authors: Jereb László (Thesis advisor)
Format: Manuscript essay
Published: 2019
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
LEADER 01826nta a2200157 i 4500
001 dipl5373
005 20190919123713.0
008 190919s2019 hu om 0|| d
040 |a Soproni Egyetem Diplomamunka Repozitórium  |b hun 
100 1 |a Pintér László Tamás 
245 1 0 |a Tanuló algoritmusok alkalmazása IoT rendszerek felügyeletében  |h [elektronikus dokumentum] /  |c László Tamás Pintér 
246 1 0 |a Tanuló algoritmusok alkalmazása IoT rendszerek felügyeletében = Applying machine learning algorithms in monitoring of IoT systems  |h [elektronikus dokumentum] 
260 |c 2019 
520 3 |a Diplomamunkámat egy egyetemi projekt részeként készítettem el. A projekt hallgatói operatív vezetője voltam és feladataim közé tartozott a projektben résztvevő hallgatók összefogása, koordinálása, kérdés esetén segítése. A megvalósítás célja egy olyan tesztrendszer kialakítása volt, amely az IoT és BigData világ jelenlegi igényeinek megfelel, a kihívásaira megoldást keres és a jövőbeli igényekre is felkészülhetünk a segítségével. A tesztrendszer képes adatok fogadására, módosítására, előfeldolgozására és továbbítására. A diplomatervem fejlesztéseinek eredményeként az elkészített felügyeleti rendszer a mért paraméterek feldolgozásával képes saját maga újraindítási döntéseket hozni. Rengeteg fontos tapasztalatot szereztünk a gateway alkalmazás felépítésével, mesterséges intelligenciával és a Kotlin nyelvvel kapcsolatban is, amelyet fel tudunk használni a koncepció javításához és a felügyelet további fejlesztéséhez is. Érzésünk szerint a Kotlin nyelv előtt hatalmas jövő áll adattudomány terén is. 
700 1 |a Jereb László  |e ths 
856 4 0 |u http://diploma.uni-sopron.hu/5373/1/SKK-INGA-1-2018-D.pdf  |z Dokumentum-elérés