Videostream kezelése és elemzése OpenCV osztálykönyvtár segítségével
A képelemzés, objektum detektálás évről évre egyre több területen megjelenik és egyre összetettebb felhasználásai jelennek meg a piacon, mint a szöveg vagy közlekedési tábla felismerés, automatikus vezetés. A robotok fejlődése miatt szinte minden területen meg fognak jelenni a detektálás különböző f...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Manuscript essay |
| Published: |
2018
|
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| LEADER | 02497nta a2200157 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dipl4724 | ||
| 005 | 20190129102232.0 | ||
| 008 | 190129s2018 hu om 0|| d | ||
| 040 | |a Soproni Egyetem Diplomamunka Repozitórium |b hun | ||
| 100 | 1 | |a Schmiedl Dávid | |
| 245 | 1 | 0 | |a Videostream kezelése és elemzése OpenCV osztálykönyvtár segítségével |h [elektronikus dokumentum] / |c Dávid Schmiedl |
| 246 | 1 | 0 | |a Videostream kezelése és elemzése OpenCV osztálykönyvtár segítségével = Handling and analysing a video stream with OpenCV library |h [elektronikus dokumentum] |
| 260 | |c 2018 | ||
| 520 | 3 | |a A képelemzés, objektum detektálás évről évre egyre több területen megjelenik és egyre összetettebb felhasználásai jelennek meg a piacon, mint a szöveg vagy közlekedési tábla felismerés, automatikus vezetés. A robotok fejlődése miatt szinte minden területen meg fognak jelenni a detektálás különböző felhasználásai, így ez a jövő szempontjából mindenképpen fontos téma. A szakdolgozatomban C++ nyelven az OpenCV osztálykönyvtár segítségével készítettem egy olyan alkalmazást, ami téglalapokat illetve az átlagtól eltérő színű részeket ismer fel egy videó képkockáin. A feladat célja egy olyan program elkészítése volt, amely egy futószalagon haladó deszkát és a rajta található fahibákat detektálja, majd ezekről különböző információkat nyer ki. A fahibákat színük és méretük szerint be lehet sorolni elfogadható és nem elfogadható hibák közé, ezeket beállítva és vizsgálva, különböző módon kategorizálhatóak az elhaladó deszkák. A deszkák detektálásának részeit a program összefonja, így minden egyes deszkát teljes egészében le tud menteni egy képként, hogy akár manuálisan is ellenőrizhetőek legyenek számítógépről nézve. Fontos szempont volt, hogy a faanyagok részeit ne detektáljuk többször, hiszen akkor a fahibák adatai is többször megjelennek és egy jó minőségű deszka könnyen hibásnak könyvelhető el, emellett a teljes deszka képe is használhatatlan lenne. Ennek megoldására egy sablon keresés lett futtatva, ami az előző detektálás képét keresi meg a következő képkockán és csak az az alatti részt menti el eredményként. | |
| 700 | 1 | |a Gludovátz Attila |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://diploma.uni-sopron.hu/4724/1/Schmiedl%20D%C3%A1vid%20-%20OpenCV%20videostream%20elemz%C3%A9s%20-%20Szakdolgozat%20-%20Dokument%C3%A1ci%C3%B3.pdf |z Dokumentum-elérés |